通知公告

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人工智能与大数据学院关于举办“学科擂台周周赛”系列竞赛的通知
发布时间:2026-05-18 16:51:21浏览量:

青岛工学院全体在校学生

为深化应用型人才培养模式,夯实学生专业基础知识,强化工程实践能力与创新思维,营造勤学善练、以赛促学的优良学风,人工智能与大数据学院决定开展“学科擂台周周赛”系列专业赛事活动。现将有关事宜通知如下:

本次活动时间为2025年5月18日至6月25日,面向全体在校学生,结合专业特色开设6场专项赛事。赛事承办专业及目录如下:

1、 趣味程序设计大赛/承办:计算机科学与技术、软件工程/比赛时间:2026.6.3

2、 人工智能科普赛/承办:人工智能/比赛时间:2026.6.22-2026.6.25

3、 智能硬件创新大赛/承办:物联网、机器人、通信工程、电子信息工程/比赛时间:2026.6.10-2026.6.12

4、 数据分析与创新应用大赛/承办:数据科学与大数据技术/比赛时间:2026.6.8-2026.6.12

5、 青岛工学院信息安全与技术对抗竞赛/承办:信息安全/比赛时间:2026.5.20

6、 青岛工学院网络技术应用竞赛/承办:网络工程/比赛时间:2026.6.15-2026.6.18。

本次赛事坚持以赛促教、以赛促练、以赛促创的原则,聚焦信息技术领域前沿知识与实操技能,搭建专业竞技交流平台。活动旨在锤炼学生实操能力,养团队协作意识,全面提升学生创新实践水平与专业综合素养,为学生积累竞赛经验、夯实就业竞争力筑牢基础。参赛学生须严格遵守赛事规则,认真备赛、诚信参赛。

学院将以本次系列赛事为抓手,持续优化实践教学体系,推动学科竞赛与人才培养深度融合。请各相关专业根据竞赛通知和竞赛规程要求,积极组织学生参赛, 并对指导教师工作量及参赛经费等方面予以大力支持。


附件 1 2026 年人工智能与大数据学院“学科擂台周周赛”竞赛规程


人工智能与大数据学院

2025年5月15日

附件 1

2026 年工智能与大数据学院“学科擂台周周赛”

竞赛规程

(竞赛主题、作品分类、参赛要求、承办专业赛时间)

赛事一

趣味程序设计大赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.6.3

参赛要求和赛程安排

(一)参赛对象

面向全体在校学生,以人工智能与大数据学院2024 级、2025级学生为主

(二)参赛形式

竞赛形式借鉴团体程序设计天梯赛的赛制,设置团体奖和个人奖两类。

每个团队不超过10人,要求为同一专业学生,可以跨年级。

(三)比赛内容

竞赛涉及基本的 C/C++的代码设计知识;最基本的数据存储结构,即:数组、链表、线性表、树、图等;基本数据结构相关的基础算法,包括递归、排序、查找等;经典高级算法,包括哈希映射、并查集、最短路径、深度优先搜索、广度优先搜索等。

(四)赛程安排

报名阶段(5月30日前)QQ群(群号:1041336304提交报名表及团队成员名单

竞赛环节(6月3日):现场编程积分竞赛,按照团队积分进行排名。

(五)比赛方式

1.本次比赛在PTA系统上进行,比赛期间,每人使用一台电脑,编程语言为 C、C++、Java 或 Python 等语言中的一种;

2.竞赛题目:8-10 道编程题;

3.程序完成之后提交系统自动判题,运行的结果会判定为正确或错误两种并及时通知参赛选手,而且在正确完成一题后,工作人员将在其位置上升起一只对应颜色的气球。

赛事二

人工智能科普赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.6.22-2026.6.25

参赛要求和赛程安排


(一)组队原则

以班级或自由组队方式组建参赛队伍,每队3-5人,设队长1名,指导教师1-2人。鼓励跨专业、跨年级组队。

(二)参赛项目

每队须围绕人工智能科普主题,完成科普作品创作。选题可从以下四个维度择一聚焦:

1.技术本源维度:拆解机器学习算法、深度学习算法等底层逻辑及演进脉络,阐释人工智能基本原理与技术发展现状,为公众搭建认知人工智能的知识脚手架。

2.生活场景维度:展现多模态大语言模型、智能体、人工智能生成内容(AIGC)等如何从辅助工具进化为深度融入日常的生活伙伴。

3.产业前沿维度:瞄准具身智能、脑机接口、无人机集群等人工智能技术在工业领域的赋能实践,呈现技术推动产业升级的硬核力量。

4.发展挑战维度:直面人工智能幻觉、深度伪造风险及绿色伦理等议题,引导公众在拥抱技术的同时树立科学的价值判断。

(三)作品形式

参赛作品须为原创,形式分为以下三类:

科普图片:JPG或PNG格式,分辨率不低于300dpi,尺寸建议采用A3规格或适合新媒体传播的比例,并附100字以内的简要文字说明。

科普文章:Word文档提交,字数在800字左右,要求标题醒目、段落清晰,文中须配图并注明图片来源或原创声明。

科普视频或动画:时长控制在5至10分钟,格式为MP4,分辨率不低于720×576,单个文件大小不超过100MB。

(四)参与形式

情请添加QQ群:1101381282

(五)颁奖与后续

赛后评定校内一、二、三等奖及优秀奖,颁发荣誉证书。

择优推荐团队参加第十八届山东省大学生科技节——山东省大学生人工智能大赛

赛事

智能硬件创新大赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.6.10-2026.6.12

参赛要求和赛程安排

(一)参赛要求

1.参赛对象:青岛工学院全体在校学生(2023–2025级),不限专业。

2.参赛形式:创新赛以个人形式参赛,参赛选手需围绕智能硬件相关领域,自主完成方案设计、系统分析与项目展示。实践赛以现场实操为主,重点考察选手的工程实践能力、系统搭建能力、问题分析能力与现场调试能力。

3.纪律要求

1)在校在籍,遵守考场纪律,独立完成比赛。

2)禁止作弊、替考、外传试题,违者取消资格并通报。

4.设备及环境:提供硬件材料,需要自带电脑且安装适配实验的环境

5.答辩要求

1)创新赛采用“PPT汇报 + 现场答辩”的方式进行。参赛选手需围绕项目背景、系统设计、关键技术、创新点及应用价值进行展示与讲解。项目汇报5–8分钟。

2)实践赛采用“实物演示(或系统运行展示)+ PPT讲解 + 现场答辩”的形式进行。参赛选手需现场展示作品运行效果,并对系统设计、工程实现及关键技术进行说明。

(二)竞赛内容

智能硬件创新大赛是使学生学以致用,面向社会生活、行业场景与学科领域的实际需求,利用传感器技术、嵌入式系统、通信协议、信号处理与相关新一代电子技术设计解决实际问题,可实现数据采集、设备控制、状态监测、智能决策等实际应用。

1)创新赛:指要求参赛作品以研究报告以及答辩PPT的形式呈现成果,主要包括:需求背景、应用场景、问题描述、系统总体设计(例如硬件/软件/通信链路)、关键技术实现、测试与验证、主要结论等。

2)实践赛:以实物或者仿真为主要内容。参赛作品应提交的资料包括:研究报告、可运行的程序代码、硬件设计文件(原理图/PCB)、必要的测试分析,设备清单以及相关工具软件等或者直接提交实物。

作品涉及的领域包括但不限于:

① 工业测控与智能制造(设备状态监测、工业数据采集、自动化控制等)。

② 城市与交通智能系统(智能交通、车路协同、环境监测、公共设施管控等)。

③ 环境与农业监测系统(土壤与气象采集、水质监测、农业环境感知等)。

④ 医疗与健康电子设备(可穿戴设备、生命体征监测、医疗信号采集与分析等)。

⑤ 能源与电力测控系统(智能计量、电力设备监测、能耗管理、新能源监测等)。

⑥ 智能电子与消费设备(智能家居控制、安防监测、环境控制、智能传感节点等)。

⑦ 通信与网络工程(无线传感网络、Mesh自组网、低功耗广域通信、5G行业应用、应急通信系统、卫星融合通信等)。

赛程安排(2026年校赛)

1. 报名及指导阶段

时间:2026.5.15- 5.30

方式:QQ 群报名(群号:1057684600)

2. 预赛(报名超过10组则,线上提交视频、ppt等相关材料进行选拔,未超过10组直接进入复赛)

时间:2025.6.10

形式:线上评审,QQ群通知复赛名单

3. 复赛(线下实操)

时间:2025.6.12

地点:物联网能源实验室

时长:3 小时,团队现场完成综合组网项目

内容:方案设计、设备配置、排错、安全部署、提交文档

4. 颁奖与后续

赛后评定校内一、二、三等奖及优秀奖,颁发荣誉证书。

择优推荐团队参加相关赛事省赛(例如全国大学生嵌入式竞赛、全国大学生电子设计大赛、ICAN比赛等)。

赛事

数据分析与创新应用大赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.6.8-2026.6.12

参赛要求和赛程安排

参赛要求

1.参赛对象

青岛工学院全体在校生(专业不限,鼓励跨专业、跨年级组队)。

2.参赛形式

团体赛各赛道具体人数要求如下:

金融智能投顾赛道:每队4名学生 + 1-3名指导教师。

数字营销数据应用赛道:每队2-5名学生 + 指导教师(可跨学科组队)。

市道路自动驾驶赛道:以学院为单位组队,人数按省赛要求执行。

3.纪律要求

所有参赛学生须为我校在籍学生,遵守比赛规则及学术规范。

禁止冒名顶替、抄袭、弄虚作假。一经发现,取消参赛资格并按校纪校规处理。

参赛作品须为团队原创,不得侵犯他人知识产权。

4.设备与环境

数字营销赛道:需自备电脑,具备稳定的网络环境,用于数据分析和方案撰写。

自动驾驶赛道:参赛团队可申请使用实验室进行模拟训练。

金融投顾赛道:线上云竞赛平台统一开放,参赛团队需自备电脑并确保网络通畅。

赛程安排

1.报名及指导阶段

时间:2026年5月15日-5月30日

方式:各参赛团队按要求填写报名信息(须包括“年级专业、学号、姓名、赛道”等),发送至邮箱 zhangkun3@qit.edu.cn,并加入学院企业微信群获取后续通知。

2.校内选拔赛(预赛)

时间:2026年6月8

形式:线上理论闭卷答题(金融投顾赛道)或作品方案初审(数字营销、自动驾驶赛道),系统自动阅卷或评审组打分。

3.校内选拔赛(复赛/决赛推荐)

时间:2026年6月12

地点:学院指定实验室/机房

时长:根据赛道不同,每队比赛时长为2-3小时。

内容:

金融投顾赛道:财富人生理财实战沙盘模拟资产配置。

数字营销赛道:提交数据分析报告及营销策划方案,并进行答辩。

自动驾驶赛道:智能车现场完成车道线行驶、交通标识识别及语音播报等任务。

评审:由评委老师根据任务完成度、技术报告质量及答辩情况进行打分。

4.颁奖与后续

赛后评定校内一、二、三等奖及优秀奖,颁发荣誉证书。

择优推荐团队参加第十八届山东省大学生科技节——数据分析与创新应用大赛决赛。

赛事

青岛工学院信息安全与技术对抗竞赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.5.20

参赛要求和赛程安排

参赛要求(校赛)

1.竞赛对象

全体在校学生,人工智能与大数据学院各专业学生为主

2.竞赛内容

CTF题涉及当前常见的一些网络攻击与防护技术,内容涵盖:编解码、逆向工程、SQL注入、Cookie注入、日志分析、代码分析、脚本分析、文件包含等。

3.竞赛形式

个人赛:正式报名参赛的在校生。

4.竞赛纪律及注意事项

1)比赛开始前,请检查参赛用的计算机是否安装有稳定、可靠的浏览器,建议至少安装Edge、Chrome两种或以上的浏览器,以免影响考试。

2)参赛选手必须服从比赛组织者的统一安排,遵守比赛纪律,爱护比赛设备,注意用电安全。

3)比赛期间,不得使用任何方式破坏比赛平台的软硬件环境,不得恶意影响其他选手成绩和比赛进度。

4)本次比赛所涉及的技术包含了网络攻击技术,严禁对 承办学校或者校外的其他服务器或者网站做出攻击,一经发现,取消选手的参赛资格。

5)设定比赛专用服务器。

6)选手可以自行携带和使用笔记本电脑、移动硬盘、U盘等外设。

7)比赛过程中,会抽查flag以及解题思路,不允许使用后台软件如qq,微信等方式作弊传递flag或者wp(答题思路),wp需在比赛结束前提交完毕,未提交wp的扣除题目相对应分数,部分题目部署动态flag,发现雷同wp和串交别人flag取消两人比赛成绩,不予排名。

赛程安排

1.第一阶段:组织报名

报名时间:2026年5月13日-2026年5月19日

报名方式:采用线上报名方式,通过QQ群报名(qq号:1105632928)

2.第二阶段:比赛

比赛时间:2026年5月20日

比赛地点:4003(四教负一安全实验室)

比赛方式:CTF夺旗赛模式。本次比赛采用技能分析题一种题型。技能分析题为基础攻防知识和技能检测题,包括密码破解、逆向分析、提权等题目。

3.第三阶段:颁奖

奖项设置:一等奖3名、二等奖5名、三等奖7名,获奖者将授予荣誉证书及丰厚奖品。

赛事

青岛工学院网络技术应用竞赛

面向专业

全体在校学生人工智能与大数据学院各专业为主

比赛时间

2026.6.15-2026.6.18

参赛要求和赛程安排

参赛要求

1.参赛对象:青岛工学院全体在校学生(2023–2025级),不限专业。

2.参赛形式:个人赛

3.纪律要求

1)在校在籍,遵守考场纪律,独立完成比赛。

2)禁止作弊、替考、外传试题,违者取消资格并通报。

4.设备 / 环境

电脑 + 浏览器(建议 Chrome/IE),稳定网络;学校机房统一环境(Packet Tracer)或自带电脑(Packet Tracer)

竞赛内容

1. 线上理论+线下实操

1)线上理论包含以下内容:

网络基础:TCP/IP、子网划分、VLAN、STP、路由协议

协议原理:OSPF、RIP、BGP、VRRP 等

设备配置:交换机、路由器基础与常用功能

网络安全基础:ACL、NAT、VPN、防火墙基础

2)线下实操网络项目,含:网络设备配置:路由器、交换机、防火墙等配置;故障诊断与排除:链路、配置、协议故障;安全策略部署:ACL、VPN、入侵检测、高可靠性;

三、赛程安排

1. 报名及指导阶段

时间:2026.5.18 -2026.6.10

方式:QQ 群报名(群号:2166042353)

2. 比赛时间及地点

时间:2025.6.15-2025.6.18

形式:线上答题,系统自动阅卷,实操地点:人工智能与大数据学院实验室

3. 颁奖与后续

赛后评定校内一、二、三等奖及优秀奖,获奖者将授予荣誉证书及丰厚奖品。