刘师宇
个人简介：
工学硕士，毕业于烟台大学计算机技术专业，现为青岛工学院信息工程学院教师。
研究方向：
人工智能、数据挖掘、自然语言处理
主讲课程：
操作系统、程序设计综合实训等。
主要研究项目：
1. 面向度空间群智感知的任务分配优化研究机制研究-基于词性特征的短文本分类关键技术研究 主要参与人
2. 山东省自然科学基金青年项目-基于动态预训练和堆叠内卷积的情感分析关键技术研究 主要参与人
发表论文：
1.Liu S, Liu Q. A sentiment analysis model based on dynamic pre-training and stacked involutions[J]. The Journal of Supercomputing, 2024: 1-23.(SCI)
2.A Deep Learning Short Text Classification Model Integrating Part of Speech Features-2024 4th International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering (NNICE)(EI会议)
