数据挖掘与应用实验室

承担课程：数据挖掘、大数据原理与应用、内存大数据计算、数据清洗与预处理、大数据分析与处理课程设计、大数据企业级实践。

核心实验项目：提供Spark生态的实验环境； Sqoop数据迁移的应用实践、Storm流处理与分析、Spark大数据分布式处理与优化等实验。

科研方向：

1.大数据处理技术：基于内存计算的数据管理关键技术、海量领域数据处理与分析技术、流式（实时）数据处理技术、实时数据可视化技术等。

图1 数据挖掘与应用实验室