孙汝瑶
个人简介：
理学硕士，毕业于黑龙江大学信息统计技术专业，现为信息工程学院数据科学与大数据专业教研室教师。
研究方向：
数据挖掘，异常检测。
主讲课程：
数学建模与统计分析，数据分析与挖掘等。
主要研究项目及成果：
1. 高校二手交易市场信息不对称问题-主要参与人，该项目获得第五届华创杯市场调查分析大赛一等奖，并形成论文发表在市场研究杂志社2018年08期。
2. 某保险行业代理人风控合作项目-参与项目标书技术应答部分编写、项目中部分数据分析及建模工作，该项目为产业实践项目，目前已商业投入上线。
3. 基于非局部图全变差正则化的DOT成像算法研究-参与者，该项目隶属于黑龙江省基本科研业务费项目。
发表论文：
[1] Ruyao S, Lingling W, Jinping T, et al.Anomaly Detection of Credit Data based on Sparse Subspace Clustering Undersampling, [C]//Heilongjiang Univ. (China);Hainan Medical Univ. (China),2023.
[2] Lingling W ,Jinping T ,Ruyao S , et al.Sparse subspace clustering algorithm with non-convex constraints[C]//Heilongjiang Univ. (China);Hainan Medical Univ. (China),2023.
